【JOYCE巧克力工房】馬卡龍珠寶盒-2入禮盒(2顆-盒)是我們家母親節每年必吃的蛋糕甜點

以前我們家都不固定吃哪一家蛋糕蛋糕甜點

但自從吃了【JOYCE巧克力工房】馬卡龍珠寶盒-2入禮盒(2顆-盒)之後

年年母親節我都會預定

因為【JOYCE巧克力工房】馬卡龍珠寶盒-2入禮盒(2顆-盒)真的很和我們家的口味

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以下是【JOYCE巧克力工房】馬卡龍珠寶盒-2入禮盒(2顆-盒)商品資訊:





  • 品號：1742692


  • 法國最經典甜點,空運新鮮直送
  • 馬卡龍又有「少女的酥胸」的美譽
  • 馬卡龍整顆法國製作空運來台
  • 媒體報導、美食部落客熱情推薦
  • 全國校園傳情活動指定巧克力




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品牌名稱
口味
  • 綜合
點心種類
  • 巧克力
  • 馬卡龍






◆商品名稱：JOYCE巧克力工房-馬卡龍珠寶盒-2入禮盒

◆商品內容：巧克力精緻禮盒、鍛帶及精美手提袋。

◆禮盒尺寸：6cm*10.5cm*5cm。

◆商品容量：2顆/盒 馬卡龍每顆直徑約 3.5 ~ 4.0 cm。

◆配送規定：採黑貓宅急便-低溫配送到府(限台灣本島)。

◆保存期限：嚐鮮期7天，冷藏14天 (巧克力及馬卡龍需低溫保存)。

◆因為相機廠牌的不同所以拍下來難免會有色差，本產品造型、顏色以實物為主。

◆巧克力的保存方式及食用方法：巧克力保存時外面請包一層報紙後，放置在冷藏裡可保存14天，嚐鮮期為7天。巧克力要食用時，請在室溫下回溫約5-10分鐘，巧克力的口感將有絕佳的表現。

◆注意事項：巧克力為生鮮食品，ㄧ經拆封或食物、包裝碰撞變形或保存不良導致變質、非運送過程失溫導致食品變質者，恕無法退換貨，敬請見諒與配合。

◆本商品為每日限量現製生鮮食品，除商品本身有瑕疵或運送過程失溫導致食品變質者，可辦理退換貨，一經出貨如無上述之原因者恕無法辦理退換貨，敬請見諒與配合。















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由教育部體育署主辦的「十大自行車經典路線」網路票選已經開跑，希望透過全民參與的方式，讓國人體驗我國自行車道之美，民眾可由網路票選出自己心目中最好的自行車道，共同定義我國經典的10大自行車路線。高雄市愛河蓮池潭自行車道、旗津環島自行車道，已進入全國入圍的三十二條路線中，工務局呼籲市民朋友共同支持「愛河蓮潭」及「旗津環島」自行車道，上網投票還可參加抽獎，有機會抽中高鐵自行車日月潭遊程套票、華航國際線機票、台鐵紀念套票、一卡通電子票券紀念卡、捷安特自行車等多項大獎!

高雄市以自行車友善城市作為城市建設的重要目標，積極闢建提供民眾通勤、休閒及運動等功能的自行車道。截至103年底止已建置長度約755公里，將於107年底完成千里自行車道，且除了榮獲美國CNN媒體評選為亞洲五大適合騎乘城市第三名而聞名國際外，更獲得八成以上的市民滿意度，尤其愛河、蓮池潭以及旗津自行車道更深受市民朋友喜愛，適合民眾健身、通勤、休閒、遊覽以及賞景的多用途自行車道路線，每年也吸引許多外地遊客，是兼具運動休閒及觀光旅遊的熱門路線！

該局表示「十大自行車經典路線徵選活動」網路票選至9月30日止，每人只可投票一次，一次可選十條路線，之後才會進入由專家組成的遴選委員會進行決選。網站首頁即時公告票數統計，目前「愛河及蓮池潭自行車道」排名第6名、「旗津環島（馬雅各）自行車道」排名第16名，本次票選活動競爭激烈，請市民朋友趕快上網投票，也相揪全國各地的親朋好友投票支持，並請來高雄親身體驗鐵馬逍遙遊唷！詳情見十大自行車經典路線活動官方網站！



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網路電視串流服務Netflix宣布將以更直覺的「按讚」或「按爛」功能，協助每個會員能夠準確找到適合節目的參考依據。美聯社
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網路電視串流服務Netflix宣布五星評分系統即將退場，並以更直覺的「按讚」或「按爛」功能取而代之，提供給每個會員能夠準確找到適合節目的參考依據。

Netflix產品創新部門總監強生（Cameron Johnson）表示， Netflix的目標是為會員和精彩故事之間搭起橋樑。Netflix的每位會員都有獨特的愛好，Netflix也不斷地努力改善個人化推薦，好讓會員能盡快找到精彩內容觀賞。

新系統的按「讚」可讓Netflix知道用戶的喜好，以及希望看到類似的推薦內容。按「爛」則會讓Netflix知道用戶對該影片沒興趣，以及Netflix應該停止推薦該片給用戶。用戶依然能搜尋該影片，只是Netflix聽見了用戶的心聲：用戶對這部片沒有興趣，該影片也將不再出現在用戶的首頁。

強生說，無論是按「讚」或按「爛」，這個系統都能協助Netflix更了解用戶的獨特愛好，在推薦Netflix認為用戶會喜愛的故事時，才能表現得更好。

他透露，用戶在每部影片旁看到的星級評分，都將更換為以百分比表示的個人化配對分數。這個分數是Netflix根據用戶獨特的愛好，對可能會喜愛觀賞的影片所做的預測。配對率是完全根據Netflix的演算法分析個人的觀賞習慣和行為之後的結果，且配對率不是衡量該影片在Netflix服務中的整體熱門度的方式。

Netflix在以往大部分都使用星級評分，但經過一年多的測試發現，雖然Netflix使用星級來幫助用戶個人化自己的推薦內容，但很多會員卻不清楚星級評分的用途。

強生表示，這是因為人們都習慣了電子商務和評論App中的星級評分，這種評分所得出的是整體平均值，一家餐廳或一雙鞋子旁顯示的星級評分則代表所有評論者評分的總平均。在那些App上擔任評論者，或許既有趣又能幫助他人，但其主要目標卻不全然是為了幫助評分者自己獲得更好的推薦。

反觀Netflix新系統，強生認為當人們看到按「讚」或按「爛」的拇指時，就知道它們的用途是幫助系統學習人們的愛好，並以找到更多精彩內容為目標；所以當 Netflix測試用拇指取代星級評分時，發現評分活動驚人地增加了200%。
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